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How can the EMMA approach to learning analytics improve employability?
In our current society there is a strong need for citizens to work on their employability and to develop key competences. Developing those competences should starts during formal education, but maintained throughout working life. MOOCs can accommodate several of the needs of the lifelong learners. EMMA facilitates learners in obtaining their personalised learning goals. And an integrated learning analytic solution will help to track the learning process and provide actionable feedback to improve, correct and ensure the achievement of students’ learning goalsThis work is funded by the EU, under the Competitiveness and Innovation Framework Program 2007-2017 (CIP) in the European Multiple MOOC Aggregator (EMMA) project. Grant Agreement no. 621030
Desarrollo de materiales didácticos desde una perspectiva basada en modelos
La tesis doctoral presentada en este documento se enmarca en el área de la Enseñanza Asistida por Ordenador, especÃficamente está relacionada con el desarrollo de materiales didácticos, elementos claves para facilitar la ejecución exitosa de en los procesos educativos basados en e-Learning. Gracias a e-Learning se ha dado un importante paso en la evolución y adaptación de la educación a los tiempos que vivimos a través de la digitalización de los materiales didácticos tradicionales. Esta digitalización amplÃa las capacidades de comunicación y presentación de unos materiales didácticos que pueden ser representados utilizando técnicas multimedia e interactivas, mejorando asÃ, la comprensión de la información o conocimiento representado por parte de los discentes, su trabajo individual y potenciando el desarrollo de actitudes como la responsabilidad y el espÃritu de trabajo en equipo. Otras importantes ventajas radican en el aumento de la flexibilidad en el uso y configuración de los materiales didácticos y la posibilidad de soporte a diferentes metodologÃas y estrategias pedagógicas, la optimización del uso de recursos educativos, al considerar las recomendaciones de los estándares y especificaciones de e-Learning. Para que estas oportunidades puedan ser aprovechadas de forma eficaz es preciso disponer de materiales didácticos digitales, conformes con los estándares y de herramientas de autorÃa que permitan desarrollarlos. Estas herramientas deben tener en cuenta que la creación de materiales didácticos no consiste simplemente en digitalizar los materiales didácticos tradicionales sino que incluye soluciones de creación que toman en consideración aspectos pedagógicos, tecnológicos y organizativos de tal forma que los materiales creados sirvan de soporte a un proceso educativo bien formado. La creación y especÃficamente su fase de desarrollo, es un proceso intensivo y complejo, de un marcado carácter multidisciplinario en el que participan profesionales con diversos perfiles, experiencias y puntos de vista sobre cómo deben ser, cómo deben crearse y desarrollarse los materiales didácticos. Consecuente con lo anterior, el objetivo general de la tesis es la definición de un marco conceptual para herramientas de autorÃa que ayuden a los profesionales encargados del desarrollo a afrontar la complejidad del proceso y a obtener materiales didácticos caracterizados por su potencial de reutilización y por servir como soportes efectivo a los procesos educativos en los que serán utilizados. El marco conceptual propuesto por la solución de esta tesis, está compuesto por un modelo, un método y la arquitectura para la herramienta de autorÃa. El modelo permite describir de manera general los componentes del material: contenidos y estrategia pedagógica; los requisitos sobre sus caracterÃsticas deseables a través de elementos que se han agrupado en cuatro vistas: Dominio de Conocimiento (DC), Pedagógica (P), Soporte (S) y Calidad-Usabilidad (C-U). Estos elementos proporcionan información de carácter organizativo, pedagógico y tecnológico para que sea posible obtener un diseño armónico de un proceso educativo basado en e-Learning. En el meta-modelo se definen conjuntos de relaciones entre los elementos que incluyen correspondencias entre las descripciones de alto nivel técnico provenientes de los estándares e-Learning con descripciones de los requisitos del material más simples y cercanos al lenguaje de sus creadores. Gracias a ellas, se puede facilitar el desarrollo y guiar a los diferentes tipos de desarrolladores durante sus diversas etapas sin que éstos tengan conocimientos sobre los detalles de las especificaciones y estándares e-Learning para obtener materiales conformes a ellos. El método está compuesto por 5 pasos: Entrada de requisitos, Selección de recursos, Composición, Evaluación y Generación de anotaciones semánticas. Estos pasos utilizan las respuestas de los desarrolladores a un conjunto de preguntas sobre los requerimientos del material que son descritos utilizando un conjunto mÃnimo de elementos del modelo. Los algoritmos definidos para los 5 pasos del método permiten definir guÃas y mecanismos pueden ayudar a los desarrolladores en la elección de cuál es el procedimiento que deben seguir durante la etapa de selección de acuerdo con sus necesidades especÃficas; guÃas y mecanismos para la agregación e integración de los recursos en la estructura del material durante la etapa de composición; mecanismos que permiten llevar a término la evaluación del material obtenido en relación con su utilidad pedagógica y la usabilidad de su interfaz, además de facilitar las labores de rediseño en aquellos casos en que dichas cualidades no sean las adecuadas para que el material sirva de soporte efectivo a un determinado proceso educativo. El potencial de reutilización del material se asegura no sólo desde la forma en que se define la composición sino también en el paso de Generación de anotaciones semánticas que permite añadir información de carácter semántico al material creado para permitir su localización, recuperación. Éste además se encarga de la creación del paquete de distribución del material conforme con la especificación IMS CP, que permitirá la interoperabilidad del material entre sistemas heterogéneos conformes con la especificación. Modelo y método son las bases para la arquitectura de herramientas de autorÃa de carácter generativo. Dicha arquitectura está formada por un conjunto de módulos que utilizando la información proporcionada por los elementos del modelo, están encargados de la implementación de los algoritmos definidos para cada uno de los pasos del método que permiten guiar y ofrecer soluciones a cada una de las etapas del desarrollo y aseguran que el material obtenido exhiba las caracterÃsticas deseables. La factibilidad técnica de la solución ha sido comprobada a través de un conjunto de pruebas de evaluación. La capacidad del modelo para describir de forma general y clasificar los materiales fue contrastada por medio del conjunto de pruebas realizadas con una ontologÃa basada en el modelo y un razonador. La capacidad del método para guiar el proceso de desarrollo y la adecuación de las soluciones ofrecidas a las etapas del desarrollo: selección y composición fue comprobada en el análisis de los resultados de las encuestas de evaluación de cuatro casos prácticos en los que se utilizó el método. Por último, factibilidad técnica de la implementación del entorno o herramienta de autorÃa propuesta, la capacidad del método para guiar y ofrecer soluciones adecuadas a la etapa de evaluación y la utilidad de la solución propuesta fue comprobada en el análisis de los resultados de una encuesta de expertos. ________________________________________________This document presents a PhD work related to the Technology Enhanced Learning
area. It is specifically concerned with the development of didactic materials, key
features needed to support the educational process deployment in the e-Learning
context.
Thanks to e-Learning an important evolutionary step has been taken in the
educational area with the digitizing of traditional didactic materials. Digitizing
improves didactic materials communication and presentation capabilities since
contents can be represented using interactive and multimedia techniques. Thus,
learners’ comprehension of represented information (or knowledge), their individual
work and attitudes such as responsibility and collaborative work will are also improved.
Other advantages of e-Learning worthy to be mentioned are the enhancement of
flexibility in the use, configuration of didactic materials, their support for diverse
pedagogical methodologies and the optimisation of resources when recommendations
and guidelines from e-Learning standards and specifications are considered.
The lack of authoring tools to create didactic materials able to support those
features can hinder the effective deployment of previously mentioned opportunities.
Authoring tools should take into consideration that creation is not simply a matter of
digitizing traditional materials; it also involves new approaches that must take into
account pedagogical, technological and organizational features to form a well-designed
educational process. Moreover, the creation process and its development phase are
complex, intensive and multidisciplinary processes with stakeholders which are
professionals with diverse profiles, levels of expertise and viewpoints of didactic
materials mean features and how they must be created.
According to those facts, this PhD work is aiming to define a conceptual framework
for authoring tools which offer support to practitioners to face the complexity of
development, guide them through the process and help them to obtain potential
reusable didactic materials that also will be effective support for the educational
situation deployment in an e-Learning environment.
The conceptual framework proposed by this PhD work is composed by a model, a
method and authoring tool architecture.
The model generally describes didactic material’s main components, i.e. contents
and pedagogical strategy, and its requirements using a set of elements grouped in four
views: knowledge domain (KD), pedagogical information (P), technical support (S) and
quality (Q-U). Those elements formally specify the pedagogical, technological and organizational information need to consider in order to form a well-designed
educational process. In the meta-model were also defined sets of elements relations
which include mappings from complex technical descriptions of e-Learning standards
and specifications to simpler and closer descriptions to practitioners about material
requirements. Such mappings are cornerstones to support the development, to guide
practitioners through the different stages of development and help them to obtain
didactic materials conformant to standards and specifications with no need of being an
expert in standards and specs details and implementation.
The method is composed by 5 steps: Requirement gathering, Resources selection,
Composition, Evaluation and Semantic annotations generation. Those steps use
developers’ answers to a set of questions about material features and requirements
described by a minimum set of model elements. The algorithms defined for method
steps allow providing mechanisms and guidelines to help developers to choose the most
appropriated selection procedure to follow in the selection stage according their needs.
For the composition stage they help to aggregate resources and to integrate them into
the material presentation and delivery structure. For the evaluation stage, they define
mechanisms to asses the material’s pedagogical utility and interface usability as
indicators of an effective support for an educational process and to redesign the
material in those cases when such indicators will no reach appropriated values. Last but
not least, they also allow to automatically add semantic annotations to the created
material using the mappings defined in the meta-model for describing general material
features and pack it according to IMS CP, ensuring material’s potential reusability since
it is interoperable and can be localized and retrieved.
Model and method are the foundation of the architecture for a generative authoring
tool. This architecture is composed by a set of modules which use the information
provided by model elements and implement the algorithms defined for each method
step to guide, provide solutions to the different stages of development and to ensure
previously stated material’s desired features and they effectively support the
achievement of stated learning objectives from an educational process.
The technical feasibility of the proposed solution has been proved by means of a set
of evaluation tests. The model capability to generally describe and classify materials
has been shown in the results of tests realized with a model based ontology and a
reasoner. Method capabilities to guide the development and to provide suitable
solutions to the selection and composition stages of development has been stated in
the results of evaluation questionnaires for the four development situations where the
method support was analyzed. The implementation feasibility of the proposed
authoring tool architecture, the method capability and suitability of its evaluation step
and the usefulness of the proposed framework were stated in the result analysis of the
expert questionnaire
A Meta-modeling based Approach for the Multi-Disciplinary Design of Web Educational Systems
Multi-disciplinary teams might provide a multi-faceted perspective of web educational systems that integrates experience from different fields. Each expert has a view of the system and she uses domain specific languages in order
to express solutions to the problems she is concerned with. In this way, the
final system can be seen as a combination of a number of complementary views,
each of which focuses on problems of a different nature. However, such views are
expressed with different specification tools so that they have to be integrated
to produce a common design that is complete and consistent. Creating a common
language encompassing multi-disciplinary design views is a challenging endeavor
but it might impose a cognitive overload to each member of the group who is
exposed to unfamiliar concepts of other disciplines in her design view.
Alternatively, this paper describes an approach called MODUWEB that consists of
letting each designer use the tool she is proficient in for her design tasks and
then complementary design perspectives are integrated using meta-modeling
techniques. MODUWEB also includes a number of constraints and semantic rules
that guarantee the completeness and consistency of the resulting model
Implications of learning analytics for serious game design
This paper addresses the implications of combining learning analytics and serious games for improving game quality, monitoring and assessment of player behavior, gaming performance, game progression, learning goals achievement, and user’s appreciation. We introduce two modes of serious games analytics: in-game (real time) analytics, and post-game (off-line) analytics. We also explain the GLEANER framework for in-game analytics and describe a practical example for off-line analytics. We conclude with a brief outlook on future work, highlighting opportunities and challenges towards a solid uptake of SGs in authentic educational and training
GALA brand and resources transfer plan
During Year 3, the Serious Games Society (SGS) started its public activities and it is poised to be one of the main legacies of the GALA project. In its attempt to gather researchers, the SGS was born with its own websites and social media outlets (a Twitter account, a Facebook page, etc.). As Year 4 represents the transition from the network (GALA) towards the future (SGS), WP9 will perform a brand transition across the web media involved, moving from the former GALA-branded accounts towards more the more sustainable SGS-branded accounts.
This document describes the plan to perform this transition, indicating the action points to be taken in each of our existing media components.Co-funded by the FP7 programme of the European Commission: GALA projec
Deliverable 9.7 - GALA Dissemination Report 3
Westera, W., Berta, R., Moreno-Ger, P., Bellotti, F., Nadolski, R., Padrón-Nápoles, C. L., Boyle, L., Beligan, D., & Baalsrud Hauge, J. (2013). Deliverable 9.7 - GALA Dissemination Report 3. Heerlen, The Netherlands: Games and Learning Alliance, European Network of Excellence.This report summarizes the dissemination activities of the GALA Network of Excellence from October 2012 till October 2013.7th Framework Programme of the European Commissio
Desarrollo de materiales didácticos desde una perspectiva basada en modelos
Esta tesis doctoral, enmarcada en el área de la Enseñanza Asistida por Ordenador, está relacionada con el desarrollo de materiales didácticos, para facilitar la ejecución en los procesos educativos basados en e-Learning. El objetivo general de la tesis es definir un marco conceptual para herramientas de autorÃa que ayuden a los profesionales encargados del desarrollo a afrontar el proceso y a obtener materiales didácticos caracterizados por su potencial de reutilización y por servir como soportes efectivo a los procesos educativos en los que serán utilizados. El método utilizado está compuesto por cinco pasos: entrada de requisitos, selección de recursos, composición, evaluación y generación de anotaciones semánticas. Estos pasos utilizan las respuestas de los desarrolladores a un conjunto de preguntas sobre los requerimientos del material que son descritos utilizando un conjunto mÃnimo de elementos del modelo. Los algoritmos definidos para los cinco pasos del método permiten definir guÃas y mecanismos pueden ayudar a los desarrolladores en la elección de cuál es el procedimiento que deben seguir durante la etapa de selección de acuerdo con sus necesidades especÃficas; guÃas y mecanismos para la agregación e integración de los recursos en la estructura del material durante la etapa de composición; mecanismos que permiten llevar a término la evaluación del material obtenido en relación con su utilidad pedagógica y la usabilidad de su interfaz, además de facilitar las labores de rediseño en aquellos casos en que dichas cualidades no sean las adecuadas para que el material sirva de soporte efectivo a un determinado proceso educativo. La capacidad del modelo para describir de forma general y clasificar los materiales fue contrastada por medio del conjunto de pruebas realizadas con una ontologÃa basada en el modelo y un razonador. La capacidad del método para guiar el proceso de desarrollo y la adecuación de las soluciones ofrecidas a las etapas del desarrollo: selección y composición fue comprobada en el análisis de los resultados de las encuestas de evaluación de cuatro casos prácticos en los que se utilizó el método mencionado. En este estudio se han utilizado herramientas como: RELOAD [108], CopperAuthor [49], Aloha [7]y OLAT QTI Editor [90]. Estas herramientas tienen en común la implementación técnica y exitosa de los siguientes estándares o especificaciones e-Learning: IMS LD, IMS LOM, IMS QTI o ADL SCORM. El marco conceptual propuesto por esta tesis organiza y ofrece soporte para la ejecución de las diferentes etapas del desarrollo de materiales didácticos que son potencialmente reutilizables y sirven de soporte efectivo a un determinado proceso educativo. Al analizar la generalidad de la solución propuesta se observan dos posibles tipos de su aplicación: la primera, en el desarrollo de materiales didácticos en dominios de conocimientos diferentes a Ciencias de la Computación y la segunda, en la Web Semántica para el desarrollo de artefactos estructurados de cualquier dominio de aplicación. La primera forma de aplicación será posible en los siguientes dominios: IngenierÃa de Computadores, IngenierÃa del Software, Sistemas de Información y TecnologÃas de Información puesto son disciplinas similares al domino utilizado en la solución. La segunda forma de aplicación de la solución propuesta puede ser en la Web Semántica para obtener de manera automática o semi-automática artefactos software cuyas caracterÃsticas generales y estructura pueda ser descritas o modeladas en formato XML.MadridUCAR. Universidad Carlos III. Biblioteca de la Escuela Politécnica; Avda. de la Universidad, 30 ; 28911 Leganés (Madrid) ; +34916249073; +34916249075; [email protected]